Details

Position/Tätigkeit
Data Scientist / Data Science (mwd)
Tätigkeitsart
Vollzeit
Qualifikation
N/A
Beschreibung

Werden Sie Teil unseres Teams und arbeiten Sie in wirklich spannenden Projekten mit! Seit über 30 Jahren beraten wir Kunden aus einem breiten Spektrum an Branchen zu Digitalisierungsthemen, vor allem im Cloud- und Data-Science-Umfeld. Wir führen sowohl Proofs of Concept (PoCs) als auch komplexe Implementierungsprojekte durch, in denen wir analytische Modelle in die Systeme und Prozesse unserer Kunden integrieren und sie kontinuierlich weiterentwickeln. Dabei sind wir nicht dogmatisch, sondern versuchen stets die Lösung zu finden, die dem Kunden den meisten Mehrwert bringt, vom einfachen linearen Modell über neuronale Netze bis hin zum Software Engineering, um die analytischen Ansätze nachhaltig nutzbar zu machen. Eintönige manuelle Prozesse stören Sie, aber clevere Automatisierung durch Maschinelles Lernen in Kombination mit maßgeschneiderten Softwaresystemen begeistern Sie? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung als Data Scientist / Data Science (mwd)!


  • Als Data Scientist erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse.  
  • Sie entwickeln und integrieren explorative Analysen und Modelle zur Optimierung von Geschäftsprozessen.  
  • In Ihrer Rolle als Data Scientist führen Sie anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik und Informatik gewinnbringend kombiniert werden.  
  • Sie wirken aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch künstliche Intelligenz bei führenden Industrieunternehmen mit.

  • Sie sind ein (sehr) guter Absolvent (Bachelor / Master) der Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Studiengänge in Richtung Data Science. Ein Plus ist eine Werkstudententätigkeit und/oder (mehrjährige) Berufserfahrung als Softwareentwickler / Data Scientist.
  • Sie besitzen Kenntnisse in mindestens einer analytischen Programmiersprache (z.B. R, Python) und/oder mindestens einer universellen Programmiersprache (z.B. C#, Java, C++, Rust).  
  • Ein Plus sind Erfahrungen mit Cloudtechnologien (Azure, AWS, GCP), Big Data Technologien (Spark, Hadoop, Kafka, …), Operationalisierungswerkzeugen (shell, Docker, Kubernetes, Terraform, R/Python Package Management), Frontendtechnologien (Angular, React, Vue usw.), Backendtechnologien (ASP.NET (Core), Spring, Django, Flask, Ruby on Rails, …) oder Kollaborationssoftware (z.B. git, Azure DevOps, Jira, Jenkins, Travis usw.). 
  • Als Data Scientist sind Sie kommunikationsstark in Deutsch und Englisch - im Team und Kunden gegenüber.  
  • Neugierde und Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen runden Ihr Profil ab.  

  • Faktor „Mensch“: Profitieren Sie von einer gelebten Work-Life-Balance, arbeiten Sie im Homeoffice oder vom Büro aus mit flexiblen Arbeitszeiten mit einem Arbeitszeitkonto samt Überstundenausgleich. 
  • Weiterentwicklung: Mit unserem Wissensmanagement und 12 Tagen pro Jahr für Fortbildung lernen Sie nie aus. Behalten Sie in mindestens 2 Entwicklungsgesprächen pro Jahr Ihre Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten im Blick. 
  • Kultur: Wir sind stolz auf unser sehr gutes Betriebsklima, auf unsere hilfsbereiten und engagierten Kollegen, die sich gegenseitig mit Rat und Tat zur Seite stehen.
  • Teamgeist: Wir sind stolz auf unseren Austausch mit den Kollegen in Wissenszirkeln, Unternehmenskonferenzen, Betriebsfesten und Events. 
  • Spannende Aufgaben: Ihre Fähigkeiten und Ideen bringen Sie in vielfältigen Projekten unter Einsatz verschiedenster Technologien ein. 
  • Vorsorge: Ihre Gesundheit und Vorsorge liegt uns am Herzen und deshalb bieten wir ein umfangreiches Gesundheitsförderungsprogramm sowie eine betriebliche Altersvorsorge an. 
  • Unsere Mitarbeiter bringen sich ein: Klimainitiative, Wissens-Café, Coding-Dojo, Laufgruppen, Brettspielrunde, Wandern uvm. 
  • Annehmlichkeiten im Büro: Obstkorb, Mittagsmenüs, Eis, Kaffee, Tee und Getränke stehen zu Ihrer freien Verfügung.
  • Gestaltungsmöglichkeiten in einem mittelständischen Unternehmen: Sie können sich einbringen und Ihre Ideen stoßen auf offene Ohren bei Kollegen und Vorgesetzten.
Veröffentlicht bis
30.12.2021

Kontaktdaten

Institution
HMS Analytical Software GmbH
Adresse
Deutschland
stepstone.de
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