Details

Position/Tätigkeit
Data Engineer (m/w/d)
Tätigkeitsart
Vollzeit
Qualifikation
N/A
Beschreibung

Data Engineer (m/w/d)

  • Vollzeit
  • Deutschland
  • - Remote (flexibel) -
  • Mit Berufserfahrung

Über die MediFox Group

Wir helfen Menschen, Menschen zu helfen.

MediFox ist der führende Anbieter für Softwarelösungen im Gesundheitswesen in Deutschland. Unsere Lösungen zur Terminplanung, Pflegeplanung und Dokumentation, Personaleinsatzplanung und Abrechnung/ Verwaltung helfen tausenden von kleinen, mittelständischen und größeren Organisationen bei der Versorgung von hunderttausenden Pflege- und Hilfsbedürftigen.
Tagtäglich werden unsere Anwendungen auf über 50.000 Geräten genutzt. Wir bedienen dabei sowohl Android- als auch iOS-basierte Plattformen und bieten darüber hinaus Windows-basierte PC-Lösungen sowie eine web-basierte Cloudlösung an.

Über Data & Analytics bei der MediFox Group

Im Data & Analytics Team kümmern wir uns um die Entwicklung und Pflege der gesamten Analytics Infrastruktur in unserer Unternehmensgruppe, das Data Management und die Pflege einer optimalen Datenbereitstellungsarchitektur. Wir unterstützen mit unserer Expertise proaktiv unsere Geschäftsbereiche und Fachabteilungen bei der Vorbereitung und Durchführung komplexer Analysen. Auf Basis der von uns gepflegten Daten können wir die relevanten KPIs automatisiert bereitstellen und Trends aufzeigen, damit unsere Stakeholder fundierte Entscheidungen treffen können.

Für die Bereitstellung von Daten und die Unterstützung der Geschäftsbereiche und Fachabteilungen arbeiten wir mit TeamkollegInnen, darunter Administratoren unserer Quellsysteme, IntegrationsexpertInnen, Data AnalystInnen und weitere SpezialistInnen, sowie den Datenverantwortlichen der Fachabteilungen eng zusammen.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort einen

Data Engineer (m/w/d)

 

Dein Aufgabenbereich

  • Aufbau und der Weiterentwicklung der Infrastruktur für die optimale Extraktion und das Laden von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen in unseren Data Lake
  • Konzeption und Aufbau der (ETL-)Infrastruktur für die Vorbereitung von Daten für die spätere Analyse durch Stakeholder und SpezialistInnen
  • Zusammenstellung großer, komplexer Datensätze auf Basis funktionaler und nicht-funktionaler Geschäftsanforderungen
  • Unterstützung der FachexpertInnen bei deren Anforderungen an die Analytics-Infrastruktur und datenbezogenen (technischen) Problemen
  • Optimierung der Data Analytics Prozesse und Infrastruktur für eine bestmögliche Nutzbarkeit unserer Daten- und Datensysteme, z.B. durch die Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenbereitstellung oder Anpassung der Infrastruktur für größere Skalierbarkeit

Das bringst Du mit

Ideale Voraussetzungen bringst Du mit, wenn Du analytisch denkst und detailverliebt bist. Du verfügst über ein hohes Maß an Kommunikationskompetenz und interdisziplinärem Denkvermögen, um gemeinsam mit KollegInnen sachlich und lösungsorientiert zu arbeiten. Der Aufbau von Prozessen zur Unterstützung von Datentransformation, Datenstrukturen, Metadaten, Abhängigkeits- und Workload-Management ist Dir vertraut. In Diener bisherigen Tätigkeit als Data Engineer konntest Du bereits Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Datenpipelines, ETL-Prozessen, Architekturen und Datensätzen sammeln und hast Dich zur Beantwortung spezifischer Geschäftsfragen und zur Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten mit der Durchführung von Ursachenanalysen interner und externer Daten und Prozesse beschäftigt.

  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data-Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse mit unterschiedlichen relationalen Datenbanken
  • Erfahrung in der Manipulation, Verarbeitung und Extraktion von Daten aus verschiedenen Systemen
  • Arbeitserfahrung mit Message Queuing, Stream Processing und hochskalierbaren "Big Data"-Datenspeichern
  • Sehr gute Kenntnisse in Python zur Datenaufbereitung und -analyse
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in AWS-Cloud-Services & Tools (S3, Redshift, DynamoDB, Lambda, Glue)
  • Bonuspunkte: Erfahrung mit Dell Boomi, Tableau / Tableau Prep, Programmierung in C#, Erfahrung mit unstrukturierten Daten

Darüber kannst Du Dich freuen

  • Attraktives Vergütungsmodell
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Flexibler Arbeitsort, Du entscheidest von wo Du arbeitest! Ob im Homeoffice oder vor Ort (Gruppenstandorte sind: Hildesheim, Siegen, Grevenbroich, Dresden oder Berlin)
  • Moderne IT-Ausstattung
  • Möglichkeiten der betrieblichen Altersvorsorge

Wir möchten Dich kennenlernen!

Dazu benötigen wir folgendes: 

Deinen Lebenslauf

Wir sind Deine Ansprechpartner

Du hast Fragen zu Jobs & Karriere bei MediFox? Dann kontaktiere uns. Wir stehen Dir mit Rat und Tat zur Seite.

Julia Kinder

Recruiterin

0 51 21. 28 29 1-91

eMail: karriere@medifox.de

Lucas Brockhoff

Recruiter

0 51 21. 28 29 1-91

eMail: karriere@medifox.de

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Veröffentlicht bis
25.10.2021
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