Als IT-Systemhaus der Bundeswehr und IT-Dienstleister des Bundes bieten wir umfassende IT-Services aus einer Hand. Mit über 5.000 Mitarbeiter*innen zählen wir zu den zehn größten IT-Service-Providern Deutschlands. Wir suchen authentische IT-Liebhaber*innen, die ihre Leidenschaft mit uns teilen wollen, auf der Suche nach anspruchsvollen IT-Herausforderungen sind und Deutschlands IT gestalten möchten.
Sorgen Sie gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit unseres Landes.
Senior Data Engineer (m/w/d)
ab sofort und in Vollzeit bundesweit an einem BWI-Standort.
Die Abteilung Data Analytics realisiert im Kunden- und Eigenbetrieb datenzentrierte Projekte. Von der Verprobung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Forschungsfeldern KI und Data Science, bis hin zur Umsetzung von krisenrelevanten Enterprise-Lösungen für mehrere tausend Nutzer decken wir das gesamte Spektrum moderner datengetriebener Systeme ab. Unser Fokus liegt auf den Themen Data Science, KI & Machine Learning, deren Architekturen und der dazugehörigen Full-Stack Softwareentwicklung. Dabei fokussieren wir uns auf Szenarien im militärischen Kontext und der öffentlichen Verwaltung.
- Verantwortung für die Entwicklung von ETL-Jobs zur Aufbereitung, Anreicherung und Analyse von Daten.
- Durchführung von Datenmodellierungen zur effizienten Speicherung von Analyseergebnissen und Zwischenschritten.
- Anbindungen von KI-Microservices an die Datenbewirtschaftung sowie von entwickelten Anwendungen an unser Monitoring
- Selbstständiger Entwurf von Unit- und Integrationstests sowie Unterstützung des Testteams bei der Testdurchführung
- Übernahme der Präsentation neuer Vorgehensweisen und Frameworks vor Kunden sowie intern
- Zuständigkeit für Dokumentation und Release von entwickelten Anwendungen
- Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare Ausbildung
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Anwendungsentwicklung in Java und/oder Talend sowie gute Datenbank-Kenntnisse (MS SQL)
- Erfahrung in der Projektleitung, idealerweise Erfahrung mit agilen Vorgehensweisen
- Interesse an bzw. Kenntnisse von Konzepten wie Data Lake, Data Vault, Data Catalog, etc.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten sowie Durchsetzungsvermögen und Belastbarkeit
- Bereitschaft zur steten Weiterentwicklung sowie zur Einarbeitung in neue Themenfelder
- Langfristig sicherer Arbeitsplatz
- Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen und bedeutsamen Umfeld
- Vielfältige interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten sowie individuelle Karrieremodelle
- Vertrauensarbeitszeit - Je nach Aufgabenfeld sind mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeitmodelle möglich
- Attraktives Vergütungspaket und zahlreiche attraktive Mitarbeitervergünstigungen
- Arbeitgeberfinanzierte und prämierte betriebliche Altersvorsorge
