Für TUI Group IT suchen wir zum nächstmöglichen Eintrittstermin eine/n: (Senior) Data Engineer (m/w/d).
Mögliche Standorte: Deutschland, Belgien, Niederlande, UK.
Unser Hauptstandort befindet sich in Hannover, die Position kann aber aus einer anderen Stadt in Deutschland bzw. EU-weit wahrgenommen werden.
Als Data Engineer (m/w/d) spielst Du eine zentrale Rolle bei der technischen Bereitstellung unserer Daten und Analyseprodukte. Zusammen mit einem multidisziplinären Team, das sich aus Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists sowie BI-Entwicklern zusammensetzt, arbeitest Du eng mit den Stakeholdern aus dem Business zusammen, um echte datengesteuerte Entscheidungsprozesse zu ermöglichen und analytische Produkte zu entwickeln. Dabei werden state-of.-the-art Technologien aus dem Umfeld cloudbasierter Plattformen, service.orientierter Architekturen und advanced Analytics unterstützender Tools eingesetzt.
Eine Spezialisierung auf den Bereich Customer Experience, Digital und Marketing ist möglich.
- Du bist verantwortlich für die Integration (Sammlung, Speicherung, Zugriff), die Aufbereitung (Bereinigung, Feature-Erstellung/Auswahl) und das Verständnis (Dokumentation, Exploration) der Daten;
- Akquise, Erstellung und Verwaltung innovativer Datenbestände aus verschiedenen Quellen, wie z. B. internen und externen Systemen, Flat Files, Datenbanken sowie externen APIs;
- Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Data Analysts, Data Scientists und Entscheidungsträgern, um Lösungen zu entwickeln und neue Erkenntnisse zu gewinnen;
- Bewertung von User-Anfragen zu neuen oder überarbeiteten Analyse- und Berichtslösungen, um Durchführbarkeit und Zeitbedarf sowie Kompatibilität mit aktuellen System- und Architekturstandards zu ermitteln;
- Aktive Beteiligung an der Entwicklung des Data Lake, der Data Marts und der anschließenden Verbesserungen, einschließlich der Schaffung neuer Datenlösungen, um die Entwicklung von Analyse-Fähigkeiten zu unterstützen;
- Austausch zu Datenverfügbarkeit, Reportformaten und – darstellung mit den Stakeholdern, um sicherzustellen, dass die Reports die benötigten Informationen liefern, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen.
- Hochschulabschluss mit IT-Ausrichtung oder Berufsausbildung zum/r Fachinformatiker/in Anwendungsentwicklung oder gleichwertige Kenntnisse;
- Leidenschaft für Daten und Umgang mit relationalen Datenbanken, sowie allem was uns bei der Lösung von komplexen Problemen helfen könnte;
- SQL ist deine zweite Muttersprache, gängige Data-Warehouse-Architekturen, Vorgehensmodelle und Design-Pattern sind Dir bekannt und Du besitzt Erfahrung im Bereich Datenintegration;
- Erste Erfahrung mit Cloud Data-Warehouse Lösungen (z. B. Snowflake) und ELT Tools (z. B. DBT) wünschenswert;
- Solides Verständnis von Data-Warehousing-Prinzipien, -Konzepten und Best Practices (z.B. ODS, Data Mart, Data Lakes, Data Vault);
- Kenntnisse visueller BI-Anwendungen wie Power BI, Tableau oder Spotfire;
- Kenntnisse von Datentypen wie JSON, XML, YAML wünschenswert;
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten bei gleichzeitiger Fokussierung auf Genauigkeit und Details;
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science / Big Data;
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift;
- Teamplayer mit ausgeprägten Organisations- und Problemlösungsfähigkeiten.
Wir ermuntern Menschen mit Behinderung, sich zu bewerben.
- Eine Anstellung beim weltweit führenden Touristikkonzern mit 30 Urlaubstagen im Jahr und flexiblen Arbeitszeitmodellen;
- Eine attraktive Vergütung mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen;
- Umfassende und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten/-programme, die Fach- und Führungskarrieren fördern;
- Ein offenes, agiles und kollegiales Betriebsklima mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
- Mitarbeitervergünstigungen und weitere attraktive Sozialleistungen (z. B. Zuschuss zu Kantine/Cafeteria, Jobticket, Belegschaftsaktien);
- Ein umfangreiches Sozial- & Gesundheitswesen mit vielfältigen Angeboten (Betriebssportgruppen, Inhouse Massagen, regelmäßige Facharztbesuche etc.).
